為什么“智能建筑”需要變得真正智能

　　讓我們面對現實吧：智能建筑并不是真的那么智能。他們可能有最新的技術，最新的建筑管理系統，傳感器。LED燈、智能控制、智能電梯等等。

　　然而，這些建筑是愚蠢的。它們不知道里面有多少人。或者他們在哪里。所以它們繼續加熱和冷卻地板和房間，即使它們是空的或一半空的。傳感器和BMS可以打開和關閉燈，但不能調節二氧化碳以適應占用，或者智能地定位電梯以適應高峰時段的運動，或者簡單地根據占用跟蹤能源以減少碳排放。

　　這些“智能”系統收集的數據通常是無法訪問的。所謂的“智能”組件通常是供應商鎖定的，沒有相互連接。它們的行為幾乎是不透明的，所以你永遠不知道它們是否正常工作，或者根本就不工作!看看你是否能讓這些智能系統真正地相互交流。你不能。

　　殘酷的事實是，大多數智能建筑既不那么智能，也不是數據驅動的，更不是以人為本的!

　　對智能建筑的誤解

　　從理論上講，智能建筑在優化能耗、提升用戶體驗和簡化操作方面具有巨大的潛力。然而，在實踐中，他們往往不能兌現這些承諾。

　　忽視人的因素：智能建筑失敗的主要原因之一是他們沒有優先考慮人的因素。建筑的設計和運營應該考慮到居住者的舒適度、生產力和幸福感。然而，許多智能建筑只關注自動化和數據驅動的過程，而沒有考慮對這些空間內的人的影響。這種疏忽導致了次優環境和建筑與其居住者之間的整體脫節。

　　結果呢?病態建筑綜合癥、生產力低下、工作場所缺勤率上升、家庭健康和福祉受損、學校、學院和大學學習環境惡劣。

　　孤立系統和數據過載：智能建筑面臨的另一個重大障礙是孤立系統的存在以及有效利用大量可用數據的挑戰。 數據過載進一步加劇了這個問題，使得提取可行的見解和實施有意義的改變變得困難。

　　將愚蠢的建筑轉變為智能空間

　　改變智能建筑的面貌涉及超越單純的技術部署。 它需要進行范式轉變，以創建將技術與人類體驗無縫集成的結構。

　　BIM、BMS 和 BEMS 未能兌現提高建筑性能的承諾，而物聯網、數字孿生和人工智能正在為真正的建筑智能鋪平道路。 簡單、低成本、即剝即貼的傳感器與簡單、直觀的數字孿生和實時建筑分析相集成，可以通過解決這些固有的局限性，徹底改變智能建筑的概念。

　　這些技術需要什么才能使建筑真正變得智能?

　　顛覆行業：構建真正智能建筑的基石

　　我們交付真正的智能建筑所需的基本構建模塊：

　　1.物聯網互聯智能。 簡單、低成本的傳感器可以輕松地改裝到任何建筑物中，并且粒度級別可調。

　　2.云平臺作為單一事實來源。 云技術已經成熟了很長一段時間，并提供了一個強大的解決方案，可以使用一系列數據存儲、分析和安全服務來聚合、處理和集成數據。

　　3.數字孿生作為智能建筑平臺。 數字孿生是建筑物的虛擬復制品，但它們不僅僅是 3D 表示。 它們是建筑的活生生的模型——從傳感器傳輸數據、實時調節控制、優化建筑性能。 它們還可以深入了解建筑物的哪些部分使用良好，哪些部分未使用，哪些部分性能良好，哪些部分性能較差，以及哪些部分可以實現大幅節省。 此外，它們還允許您進行場景規劃和優化建筑元素，以節省成本并改善用戶體驗。

　　4.人工智能。 人工智能作為一項技術正變得越來越容易獲得。 它可以從實時和歷史數據中檢測趨勢。 它可以預測未來的表現。 它可以觸發警報。 它可以提前警告您并根據未來的天氣和事件調節系統。

　　在構建有效的平臺時，需要考慮以下一些基本因素：

　　1.把事情簡單化。 事實上，越簡單越好。 這適用于所有組件——物聯網設備、數據存儲、可視化……一切!

　　2.使其易于訪問。 與上面類似。 大多數智能建筑系統之所以無法交付，是因為它們過于復雜，需要深厚的技術技能，導致它們無法使用。

　　3.保持打開狀態。 開放平臺允許輕松擴展，例如 使用靈活和動態的儀表板來進一步處理見解。

　　4.洞察力，而不是數據。 數據是新石油，但與舊石油一樣，它需要加工和精煉才能轉化為價值。 因此，重點關注洞察力。

　　以人為本的設計的力量

　　真正智能建筑的核心是認識到建筑應適應居住者的需求和偏好。 通過利用實時數據和人工智能驅動的見解，您可以優化環境條件，例如照明、溫度和空氣質量，以創造提高舒適度、生產力和整體福祉的空間。 這種以人為本的設計方法確保智能建筑變得真正智能并對其服務的人們做出響應。

　　前方的路

　　智能建筑的現狀往往不盡如人意，其智能有限且系統互不相連。 然而，未來將這些建筑轉變為智能、可持續和以用戶為中心的空間具有巨大的潛力。 物聯網、人工智能和數字孿生在這一轉型中發揮著引領作用，使建筑物能夠擺脫其局限性并釋放其真正的潛力。

　　作者：Shrikant B Sharma 博士

　　來源：千家網